概率神经网络在物质浓度辨识中的应用

• 作者: 王咏 王洋
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 物质浓度 辨识
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 687字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于概率神经网络的物质浓度辨识方法,以二氧化硫在不同浓度下颜色读数的数据为例,建立概率神经网络的物质浓度辨识模型.实验仿真表明,概率神经网络物质浓度辨识模型具有收敛速度快、物质浓度辨识正确率高、容易训练等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洋	四川交通职业技术学院公共课教学部	29	40	4.0	5.0
2	王咏	四川交通职业技术学院公共课教学部	7	6	2.0	2.0