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摘要:
现有的哈希方法用于CF患者肺组织分类时没有从正负反馈样本挖掘判别信息,分类精度不高.为此,提出一种基于相关反馈的监督核哈希方法.首先,对肺组织进行监督核哈希学习,得到初始哈希函数;其次,使用该初始哈希函数对肺组织进行哈希编码和分类,并得到正负反馈样本;接着,基于正负反馈样本构建新的哈希函数;最后,使用新构建的哈希函数对肺组织再次进行哈希编码和分类.实验结果表明,同现有方法相比,所提出的方法显著提高了CF患者肺组织的分类精度.
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文献信息
篇名 CF患者肺组织分类——基于相关反馈的监督核哈希方法
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 相关反馈 监督核哈希 肺组织分类 CT影像
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 24-30
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16366/j.cnki.1000-2367.2019.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申华磊 2 1 1.0 1.0
2 邱鹏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关反馈
监督核哈希
肺组织分类
CT影像
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
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