蚁群算法与模糊控制在智能导航系统中的融合设计

• 作者: 刘合翠 孙先波 蔡诗晗 黄勇
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最优路径 智能导航 蚁群算法 模糊控制
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 215-218,227
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2019.06.020

摘要

基于现代化城镇交通道路规划中的最优路径问题,构思了一种融合蚁群算法和模糊控制的智能导航系统设计方案.系统由前端数据采集单元、信息传输模块、服务器、车载终端显示装置组成,利用蚂蚁取食的方法来寻求最优路径,以最短的时间抵达目的地.仿真及试验结果表明:该系统可以通过模糊控制来简化系统设计,并结合蚁群算法有效缓解交通拥堵,具有较强的实用性和推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	湖北民族大学信息工程学院	37	200	6.0	13.0
2	孙先波	湖北民族大学信息工程学院	13	29	3.0	5.0
3	刘合翠	湖北民族大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	蔡诗晗	湖北民族大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0