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摘要:
摄像机标定是通过实验测定一组参数来描述给定的机器视觉系统的成像过程,包括摄像机的内部参数和外部参数.提出了一种简单的适用于轮廓检测的摄像机标定方法.使用正方形标定模板,在像素级别处理图片,根据直线特征约束和正方形的性质先求出摄像机的畸变系数,再用最小二乘法求摄像机的外部参数.该方法仅用1个正方形轮廓就可以完成标定,从而简化了摄像机标定的步骤,同时采用了一种新方法求畸变中心.实验表明,这种适用于轮廓检测的摄像机标定方法简单并有效.
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文献信息
篇名 适用于轮廓检测的摄像机标定方法
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 摄像机标定 径向畸变 机器视觉 成像系统
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 仪器仪表/检测/监控
研究方向 页码范围 139-143
页数 5页 分类号 TP302.7
字数 3432字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鸿 中北大学仪器与电子学院 39 145 7.0 10.0
2 崔凌燕 中北大学仪器与电子学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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摄像机标定
径向畸变
机器视觉
成像系统
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现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
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