基于单幅图像的雾霾图像快速还原方法

• 作者: 吴军 方勇华 钱江
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 雾霾 暗原色先验 大气光强度 Retinex 道路监控
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 402-407
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2019.04.003

摘要

在单幅图像的条件下,为了能更快地实现雾天图像的复原,且使其在雾天和霾天的状况下均能获得较好的复原效果,对基于暗原色先验的雾图还原方法和基于人眼视觉理论的Retinex方法进行了结合和改进.对前者的大气光强度的估算进行改进,并对灰霾天气状况下图像色彩进行矫正,使其对雾天和灰霾天气图像均适用.此外将暗原色先验理论中的透射率估算进行简化,结合Retinex算法实现了雾霾图像的实时处理.经实验验证,该方法对道路监控等应用场景下的雾霾图像处理有较好的效果,同时保证了处理的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	中国科学院安徽光学精密机械研究所	58	436	13.0	18.0
2	方勇华	中国科学院安徽光学精密机械研究所	89	808	16.0	24.0
3	钱江	中国科学院安徽光学精密机械研究所	2	0	0.0	0.0