基于双目视觉的无人机室内定位研究

• 作者: 姚仁和 杜白雨 赵志萍 郭关有 院老虎
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双目视觉 无人机室内定位 RSS K-means SURF
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 66-75
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41|V279
• 字数: 5683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2019.05.010

摘要

基于双目视觉测距和RSS自主定位算法,设计了一种利用地标进行辅助定位的无人机室内定位方法,并对定位系统的有效性和定位精度进行了试验仿真.首先,采用K-means聚类分析和图像的腐蚀与膨胀运算,对RGB格式图像中的地标进行识别与分割得到了地标二值图像;其次,利用统计二值图像连通域的方法求解了地标的形心坐标和最小外接矩形位置,并对地标形心的定位做了误差分析.针对SURF算法匹配误差和计算速度问题,引入图像立体校正和地标最小外接矩形确定的区域匹配约束进行改进,成功得到了地标区域的最佳匹配特征点坐标;最后,设计实验验证了测距精度,并通过对垂直距离和视差倒数的一次多项式拟合,得到了更精确的垂直坐标测量模型.仿真结果表明在模组和算法可正确识别地标的空间范围内,方法的定位误差在3 cm以内,对无人机的室内定位应用有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	院老虎	沈阳航空航天大学航空宇航学院	8	3	1.0	1.0
2	姚仁和	沈阳航空航天大学航空宇航学院	2	0	0.0	0.0
3	郭关有	沈阳航空航天大学航空宇航学院	1	0	0.0	0.0
4	杜白雨	沈阳航空航天大学航空宇航学院	1	0	0.0	0.0
5	赵志萍	上海航天技术研究院上海宇航系统工程研究所	1	0	0.0	0.0