基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归建模方法及应用

• 作者: 代伟 梁涛 王洁 褚菲 贾润达
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 核密度估计 主成分分析 核偏鲁棒M-回归 离群点 鲁棒估计
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 273-277
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2019.03.007

摘要

提出了一种基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M regression based on kernel density estimation,KDE-KPRM)方法.以核密度估计加权策略代替原来的M估计加权策略,利用主成分分析技术和核密度函数识别高杠杆点(输入变量空间异常点),利用残差和核密度函数识别高残差点(输出变量空间异常点),无需反复迭代便可以为样本赋予合适权重,有效地提高了建模速率.通过函数仿真和实际工业仿真,证明了所提出的方法比标准的核偏鲁棒M-回归算法有更好的鲁棒性和更高的建模效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾润达	东北大学信息科学与工程学院	22	192	8.0	13.0
5	王洁	中国矿业大学信息与控制工程学院	9	5	1.0	1.0
6	褚菲	中国矿业大学信息与控制工程学院	8	6	2.0	2.0
7	代伟	中国矿业大学信息与控制工程学院	29	74	5.0	7.0
8	梁涛	中国矿业大学信息与控制工程学院	3	0	0.0	0.0