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摘要:
文本蕴含是自然语言处理的难点,其形式 、类型复杂,知识难以概括.早期多利用词汇蕴含和逻辑推理知识识别蕴含,但该方法反对特定类型的蕴含有效.近年来,利用大规模数据训练深度学习模型的方法在句级蕴含关系识别任务上取得优异性能,但模型不可解释,尤其是无法标定引起蕴含的具体语言片段.该文研究文本蕴含成因形式,归纳为词汇 、句法异构 、常识和社会经验三类,并以句法异构蕴含为研究对象.针对上述两个问题,提出句法异构蕴含语块的概念,定义其边界识别任务.该文制定句法异构蕴含语块标注规范,建立标注数据集.在此基础上,分别建立基于规则和基于深度学习的模型,探索句法异构蕴含语块的自动识别方法.实验结果表明,该文提出的深度学习模型能有效发现蕴含语块,为下一步的研究提供可靠的基线方法.
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文献信息
篇名 中文句法异构蕴含语块标注和边界识别研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 文本蕴含 句法异构 语块标注
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 语言分析与计算
研究方向 页码范围 17-25
页数 9页 分类号 TP391
字数 7712字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘璐 北京语言大学信息科学学院 6 3 1.0 1.0
2 于东 北京语言大学信息科学学院 12 49 4.0 6.0
6 金天华 北京语言大学信息科学学院 1 2 1.0 1.0
7 姜姗 北京语言大学信息科学学院 2 2 1.0 1.0
8 赵美倩 北京语言大学信息科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本蕴含
句法异构
语块标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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