一种用于电力监控的行人运动检测与跟踪算法

• 作者: 彭蹦 杨耀权 江鹏宇
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力监控 行人跟踪 Adaboost算法 Vibe算法 行人检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.06.005

摘要

在传统的行人检测跟踪算法中,主要采用HOG+SVM对视频中的行人直接进行检测,针对传统算法在复杂背景及多行人条件下,行人检测效果较差,且实时性低等缺点,提出一种融合目标运动检测与目标跟踪的行人检测算法.首先采用Vibe算法提取视频中的运动目标,并通过对Vibe算法的改进消除初始帧存在的阴影问题.针对视频中的运动目标采用Adaboost算法对运动目标区域进行行人检测,减小视频中背景的干扰,加快检测速度.最后采用卡尔曼滤波算法和匈牙利最优匹配算法对视频监控中的行人进行跟踪.仿真实验结果显示,该算法能够对电力监控视频中存在的行人进行检测跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨耀权	华北电力大学控制与计算机学院	69	681	13.0	24.0
2	彭蹦	华北电力大学控制与计算机学院	3	4	1.0	2.0
3	江鹏宇	华北电力大学控制与计算机学院	3	4	1.0	2.0