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摘要:
在处理依托于大数据的计算任务时,冯·诺依曼计算架构的硬件平台存在的内存瓶颈使得计算系统能耗高、速度慢。而利用新型的忆阻器可以实现原位存储和计算,这样的架构减小了能耗和延时,最大化地消除了传统平台存在的内存瓶颈问题。首先阐述基于忆阻器的存内计算的相关技术;然后介绍存内计算的实现方法,包括布尔逻辑和模拟计算两个方面;接着介绍存内计算的实验研究进展;最后讨论基于忆阻器的存内计算研究中现存的挑战和将来的研究方向。
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文献信息
篇名 基于新型忆阻器的存内计算
来源期刊 微纳电子与智能制造 学科 工学
关键词 存内计算 忆阻器 非挥发逻辑 模拟计算
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-46
页数 12页 分类号 TN40
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研究主题发展历程
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存内计算
忆阻器
非挥发逻辑
模拟计算
研究起点
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期刊影响力
微纳电子与智能制造
季刊
2096-658X
10-1594/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2019
chi
出版文献量(篇)
162
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