基于变分模态分解和小波能量熵的微震信号降噪

• 作者: 孙远 张浩 徐茂轩 杨峰 郑晶
• 来源期刊: 矿业科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微震信号 变分模态分解 小波变换 小波能量熵 降噪
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 469-479
• 页数: 11页
• 分类号: TN914.3
• 字数: 4378字
• 语种: 中文

摘要

微震监测技术被广泛应用于矿业工程、石油天然气开采、安全监测等领域.针对微震监测采集到的微震信号存在随机噪声的问题,本文提出了一种变分模态分解(variational mode de-composition,VMD)和小波能量熵(wavelet energy entropy,WEE)结合改进阈值函数的降噪算法.对原始信号进行VMD分解,将得到的各模态分量(intrinsic mode function,IMF)进行多尺度小波分解,用小波能量熵表征各尺度信号的含噪状态,并以小波能量熵最大子区间的小波系数计算各尺度层的阈值,通过改进阈值函数进行降噪处理后得到新的IMF,重构微震信号.对仿真信号和实测信号进行降噪处理,结果表明,该算法优于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、VMD结合小波硬阈值和软阈值降噪方法,提高了微震信号的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑晶		1	0	0.0	0.0