基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为给我国大豆生产及进口提供决策参考信息,运用ARIMA(自回归单整移动平均)模型预测分析了2021年前世界大豆收获面积、平均单产及总产.结果 表明:2018、2019、2020和2021年世界大豆收获面积分别为1.23×108,1.27 × 108,1.31×108和1.34 × 108hm2,平均单产分别为2 767,2 811,2 855和2 900 kg·hm-2,总产分别为3.40×108,3.57×108,3.74×108和3.89×108 t;同期中国大豆收获面积分别为6.77×106,6.72×106,6.68×106和6.63×106hm2,平均单产分别为1 866,1 887,1 908和1 930 kg·hm-2,总产分别为1.26 × 107,1.27 × 10 7,1.27×107和1.28×107t;同期美国大豆收获面积分别为3.49×107,3.56×10 7,3.64×107和3.71×107 hm2,平均单产分别为3 287,3 329,3 372和3 415 kg·hm-2,总产分别为1.15×108,1.18 × 108,1.23×108和1.27×108 t.该结果意味着:世界大豆的收获面积在扩大、单产在提高、总产在增加,中国大豆收获面积在缓慢缩小、单产在提高、2004年后总产在减少,美国大豆收获面积在扩大、单产在提高、总产在增加.
推荐文章
基于ARIMA模型的世界大豆单产预测分析
ARIMA模型
世界大豆
单产
产量潜力
基于ARIMA模型的滑坡位移预测
时间序列
变形趋势
位移预测
滑坡
基于调和分析和ARIMA-SVR的组合潮汐预测模型
潮汐预测
组合模型
调和分析法
支持向量回归机(SVR)
自回归综合移动平均(ARIMA)模型
时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用
传统时间序列分析模型
ARIMA模型
拟合精度
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ARIMA模型的世界大豆总产预测分析
来源期刊 大豆科学 学科
关键词 ARIMA模型 世界大豆 收获面积 单产 总产
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 分析加工·产业经济
研究方向 页码范围 298-303
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11861/j.issn.1000-9841.2019.02.0298
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡承智 贵州财经大学经济学院 55 178 7.0 10.0
2 梁颖 贵州大学公共管理学院 47 136 7.0 9.0
3 黄军结 贵州财经大学经济学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (20)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2017(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2018(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
世界大豆
收获面积
单产
总产
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大豆科学
双月刊
1000-9841
23-1227/S
大16开
哈尔滨市南岗区学府路368号
14-95
1982
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
6
总被引数(次)
32053
论文1v1指导