基于樽海鞘群体优化非负矩阵分解的高光谱图像解混算法

• 作者: 刘森 贾志成 郭艳菊 陈雷
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 非线性解混 鲁棒线性混合模型 群智能优化 樽海鞘群体算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 315-323
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 7022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17189

摘要

针对鲁棒非负矩阵分解应用于高光谱图像处理时,存在对初始值的敏感性,求解目标函数时易陷入局部最优的缺点,提出基于樽海鞘群体优化鲁棒非负矩阵分解的高光谱图像解混算法.该算法基于鲁棒线性混合模型,在RNMF框架下,采用樽海鞘群体算法取代乘法迭代策略,以增强算法全局搜索能力,在约束空间内随机搜索满足目标函数的全局最优解,可有效地完成非线性高光谱图像解混.仿真数据与真实遥感数据实验结果表明,本文算法在处理高光谱图像时,能够有效地避免RNMF算法易陷入局部最优解的局限性,具有更好的解混性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津大学精密仪器与光电子工程学院	50	248	10.0	13.0
5	郭艳菊	河北工业大学电子信息工程学院	32	141	7.0	10.0
6	贾志成	河北工业大学电子信息工程学院	58	320	11.0	15.0
7	刘森	河北工业大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0