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摘要:
现有的直接信息采样(Analog-to-Information Conversion,AIC)方法在压缩感知框架下,将采集和压缩过程融合,但并未充分考虑不同稀疏成分在信号重构当中的地位.针对该不足之处,提出一种多尺度自适应直接信息采样与重构算法.该算法充分考虑小波变换后的高频信号和低频信号在重构中的不同地位,实现速率自适应的直接信息采样.同时,给出变速率采样下的信号重构策略,以解决常规重构算法在速率自适应采样时失效的问题.仿真结果表明,多尺度自适应AIC系统可以获得比传统AIC系统更好的AFSNR性能.
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文献信息
篇名 多尺度自适应直接信息采样与重构
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 直接信息采样 正交匹配追踪 压缩感知 小波 多尺度
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 电子信息理论与技术
研究方向 页码范围 187-192
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.7682/j.issn.1673-1522.2019.02.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田文飚 44 193 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
直接信息采样
正交匹配追踪
压缩感知
小波
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
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