基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
实现了一种基于 Inception-v3卷积神经网络的人脸识别方法.该方法通过修改 pool_3以上的结构来改变网络深度,从而使卷积神经网络模型能自动提取人脸特征并进行分类.利用 OpenCV 自建人脸数据库进行训练,通过批量梯度下降法不断优化参数,利用 Dropout方法解决过拟合问题.结果表明:该方法在自建人脸数据库上的图像识别率达到 98%,并且对光照强度、面部表情变化等干扰具有鲁棒性.
推荐文章
基于卷积神经网络的人脸性别识别
人脸性别识别
卷积神经网络
稀疏连接
权值共享
基于改进的卷积神经网络的人脸识别算法
人脸识别
深度学习
卷积神经网络
Dropout技术
基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法
卷积神经网路
人脸年龄识别
误分类代价
代价敏感性
期望类最大原则
基于卷积神经网络的人脸识别在开放机房的应用
卷积神经网络
人脸识别
开放机房
特征提取
反向传播
数据传输
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Inception-v3卷积神经网络模型的人脸识别
来源期刊 天津职业技术师范大学学报 学科 工学
关键词 Inception-v3 人脸识别 自建数据库 OpenCV
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TP3914
字数 3135字 语种 中文
DOI 10.19573/j.issn2095-0926.201904010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 天津职业技术师范大学电子工程学院 44 162 6.0 11.0
2 丁学文 天津职业技术师范大学电子工程学院 15 26 3.0 4.0
4 孙彦 天津职业技术师范大学电子工程学院 4 1 1.0 1.0
7 雷雨婷 天津职业技术师范大学电子工程学院 4 1 1.0 1.0
8 陈静 4 9 2.0 3.0
9 董国军 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (132)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1943(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2015(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2016(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2017(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Inception-v3
人脸识别
自建数据库
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津职业技术师范大学学报
季刊
2095-0926
12-1423/Z
大16开
天津市河西区大沽南路1310号
1989
chi
出版文献量(篇)
1699
总下载数(次)
3
总被引数(次)
5431
论文1v1指导