基于遗传算法的小区电动汽车有序充电策略

• 作者: 唐阳 李君豪 熊双菊 王劲峰 谢诗雨
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 遗传算法 有序充电 削峰填谷 蒙特卡洛模拟法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 电动汽车与充电桩
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 2540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.10.010

摘要

为了保证小区电动汽车充电时变压器不过载,提出基于遗传算法的小区电动汽车有序充电控制方法.在综合考虑用户充电需求的基础上,以不改变变压器供电容量和“削峰填谷”为目标,采用蒙特卡洛法模拟负荷并采用遗传算法求解电动汽车的最优充电时间,以实现小区内电动汽车的有序充电.分析结果表明,相比无序充电,所提方法能够在不改变变压器供电容量下,满足用户充电需求,并有效地实现“削峰填谷”.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊双菊	三峡大学电气与新能源学院	11	6	1.0	2.0
2	唐阳	三峡大学电气与新能源学院	10	10	2.0	2.0
3	谢诗雨	三峡大学电气与新能源学院	11	6	1.0	2.0
4	李君豪	三峡大学电气与新能源学院	7	7	1.0	2.0
5	王劲峰	三峡大学电气与新能源学院	12	8	1.0	2.0