基于Haar特征与后验算法的前方车辆识别方法

• 作者: 尹力 马浩越
• 来源期刊: 北京汽车
• 学科: 交通运输
• 关键词: Haar特征 AdaBoost级联分类器 车辆识别 车辆存在性验证
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: U461.91
• 字数: 1355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14175/j.issn.1002-4581.2019.04.002

摘要

针对前方车辆易受到行车环境干扰而导致车辆识别正确率低的问题,设计了一种基于Haar特征与后验算法的前方车辆识别方法.首先,利用基于AdaBoost和Haar的车辆识别算法对前方车辆识别感兴趣区域,进行车辆识别;然后根据车辆尾部在Canny算子边缘检测结果图中的结构特点进行车辆存在性检验,去除车辆误识别结果.试验结果表明,设计的车辆识别方法具有良好的实时性和鲁棒性,能够满足实时车辆识别的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹力	内蒙古交通职业技术学院汽车工程系	8	17	3.0	4.0
2	马浩越	长安大学汽车学院	3	12	2.0	3.0