融合背景图像信息和多特征压缩的相关滤波跟踪算法

• 作者: 刘晓利 杨新民 王胜红 谢雨霏
• 来源期刊: 导航与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 背景图像信息 尺度估计 特征融合 相关滤波 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|TN713
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969／j.issn.1674-5558.2019.01.013

摘要

针对相关滤波类跟踪算法目标背景图像信息利用率较低、目标特征表达能力较弱的问题,提出了一种融合背景图像信息的多特征压缩跟踪算法.首先,在上下文感知滤波器的基础上,将背景图像信息加入位置滤波器.其次,提取颜色名(Color Name, CN)特征与梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征,使用最大响应因子及平均峰相关能量(Average Peak-to-Correlation Energy, APCE)评估跟踪结果的可信度,实现两种特征的自适应融合.最后,利用特征降维简化模型的复杂度,实现算法运行速度的提升.实验结果表明,改进后的算法在遮挡、形变、尺度变化等复杂环境下均具有较高的鲁棒性,其跟踪精度和成功率指标均优于DSST及其他主流的跟踪算法,并且仍保持了实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓利	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	42	204	6.0	12.0
2	杨新民	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	37	127	6.0	8.0
3	谢雨霏	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	1	1	1.0	1.0
4	王胜红		1	1	1.0	1.0