基于PSF重构和改进的最大后验估计的自适应光学图像复原算法

• 作者: 武兴睿
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 自适应光学(AO) 点扩散函数(PSF) 最大后验概率(MAP)
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 921-927
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193409.0921

摘要

自适应光学(AO)系统为大气湍流提供实时补偿,但AO图像的对比度通常很差,这会导致图像质量下降.本文提出了一种基于点扩散函数(PSF)重构和改进的最大后验概率(MAP)估计的自适应光学图像恢复方法.首先,结合观测条件和AO系统的特点,建立基于波前相位信息的PSF重构模型;其次,基于本文提出的算法,建立了AO图像的迭代求解公式,实现多帧AO图像联合去卷积过程.为了验证本文算法的有效性,对仿真的退化AO图像进行了一系列复原实验.实验结果表明,以“Man”图像为例,与Wiener-IBD、RL-IBD及FS-MLJD算法相比,该算法的峰值信噪比(PSNR)测度分别提高了6.83％,4.47％和2.28％,拉普拉斯梯度模(LS)值分别提高了22.2％,17.9％和12.1％.本文的研究结果对实际的AO图像恢复具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武兴睿		6	12	2.0	3.0