基于PSF尺寸预估计的天文图像复原优化算法

• 作者: 安涛 白鹏 魏延恒
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地基天文 稀疏测度 点扩散函数尺寸估计 图像复原
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 172-176,220
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0203

摘要

地基天文观测中,对大气湍流造成的天文模糊图像进行复原时,由于缺少准确的PSF(Point spread func-tion)信息,加之复原过程的病态性,天文图像的盲反卷积运算一直是难点.针对天文图像的稀疏特性,基于稀疏测度的PSF估计算法可有效地解决PSF信息缺省的问题,该算法受PSF尺寸参数选择的影响较大.通过基于边界测度的PSF尺寸预估计算法对稀疏测度PSF估计算法进行改进.优化算法首先对PSF尺寸有效预估计,得到精确的PSF估计值,最终提高了图像复原的精度.仿真结果表明,优化后的算法应用到天文图像复原过程中后,可以更为准确地估计出模糊图像的PSF大小,改善天文模糊图像的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安涛	上海应用技术大学电气与电子工程学院	12	147	5.0	12.0
3	白鹏	上海应用技术大学电气与电子工程学院	1	5	1.0	1.0
4	魏延恒	中国科学院上海天文台射电天文科学与技术室	1	5	1.0	1.0