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摘要:
为了解决地基天文观测中由大气湍流造成的图像模糊问题,利用基于稀疏测度的 PSF估计算法实现 PSF准确信息的重构,提出一种变正则化参数的改进的稀疏测度PSF估计算法,通过选择合理的参数,提高了 PSF估计精度。实验结果表明,改进后的算法能更准确地估计PSF,提高图像复原的效果。
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文献信息
篇名 基于稀疏测度PSF估计的天文图像复原改进算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 地基天文 大气湍流 稀疏测度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 310-314
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3272字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵云龙 桂林电子科技大学信息与通信学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地基天文
大气湍流
稀疏测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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