部分线性可加模型的众数回归与变量选择

• 作者: 夏亚峰 屈亚蓉
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 部分线性可加模型 自适应LASSO 众数回归 变量选择
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: O212.7
• 字数: 4718字
• 语种: 中文

摘要

基于众数回归对部分线性可加模型提出一种变量选择方法.利用B样条基函数逼近非参函数,自适应LASSO惩罚函数实现参数和非参函数的同时变量选择,在适当的条件下证明变量选择方法具有Oracle性质,给出变量选择的EM算法,数值模拟结果检验了变量选择方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏亚峰	兰州理工大学理学院	34	207	7.0	13.0
2	屈亚蓉	兰州理工大学理学院	1	0	0.0	0.0