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摘要:
针对马铃薯晚疫病,提出了将病害叶片和健康叶片联合测试并提取有效特征波长的检测方法.对健康和病害叶片的光谱图像进行主成分分析,并从主成分图像的权重系数曲线中提取出6个健康叶片特征波长和病害叶片特征波长.基于健康叶片与病害叶片的6个特征波长做第二次主成分分析,将特征波长优化至712.19 nm、749.70 nm和841.47 nm,再基于这3个特征波长做主成分分析,选用主成分中对比度最明显的图像来识别病害区域.研究表明,采用健康叶片与病害叶片联合使用并结合二次主成分分析可实现马铃薯叶片病害的设别,且识别率可达100%.
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文献信息
篇名 二次主成分提取高光谱的病害薯叶特征波长
来源期刊 光学仪器 学科 物理学
关键词 高光谱成像技术 马铃薯晚疫病 健康病害结合 二次主成分分析 特征波长
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 O433.4
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5630.2019.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯洁 云南师范大学物理与电子信息学院 46 139 7.0 11.0
2 李红梅 云南师范大学物理与电子信息学院 8 7 1.0 2.0
3 李欣庭 云南师范大学物理与电子信息学院 5 1 1.0 1.0
4 王鑫野 云南师范大学物理与电子信息学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱成像技术
马铃薯晚疫病
健康病害结合
二次主成分分析
特征波长
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
光学仪器
双月刊
1005-5630
31-1504/TH
大16开
上海市军工路516号381信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
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