基于改进PCNN算法的电力设备图像分割研究

• 作者: 尹腾飞 张菁 徐鹏飞 杨勇 钱潇潇
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PCNN 图像分割 红外检测 过热故障
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 59-62,68
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.013

摘要

为了更好地实现变电站电力设备红外图像的分割,减少复杂背景和冗余信息的干扰,本文提出了一种改进型PCNN分割算法,将PCNN算法与类内绝对差法相结合,通过改进参数选取和阈值优化的方式,对电力设备红外图像进行分割.结果 表明,该算法能够较好地实现目标完整分割,在主观视觉效果及客观分割性能上存在明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张菁	上海工程技术大学电子电气工程学院	42	225	8.0	14.0
2	杨勇	上海工程技术大学电子电气工程学院	7	13	2.0	3.0
3	钱潇潇	上海工程技术大学电子电气工程学院	5	10	2.0	2.0
4	尹腾飞	上海工程技术大学电子电气工程学院	4	7	2.0	2.0
5	徐鹏飞	上海工程技术大学电子电气工程学院	4	5	2.0	2.0