基于BP神经网络粒穗连接力的数学模型的建立

• 作者: 孙政波 朱晓姝 杨立 杨立庆 衣淑娟
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水稻 神经网络 matlab
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2019.02.014

摘要

通过试验装置对北方寒地水稻与机械化收获相关的参数测定,以水稻枝梗的直径、枝梗的长度、籽粒的长、宽、厚、含水率作为输入,籽粒与粒柄之间的连接力作为输出,从多个因素出发利用matlab的神经网络工具建立水稻籽粒连接力的BP网络结构,并通过实测数据检测模型的实测值与预测值的相对误差在5％以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立	黑龙江八一农垦大学电气与信息学院	14	47	3.0	6.0
2	衣淑娟	黑龙江八一农垦大学工程学院	221	1347	17.0	25.0
3	孙政波	黑龙江八一农垦大学电气与信息学院	3	3	1.0	1.0
4	杨立庆		2	3	1.0	1.0
5	朱晓姝	黑龙江八一农垦大学电气与信息学院	1	3	1.0	1.0