基于VAT的信号交叉口危险变道行为风险特性分析

• 作者: 徐良杰 王啸啸 郝艳萍
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信号交叉口 危险变道行为 车辆接近时间(VAT) Lasso-LARS算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.01.019

摘要

信号交叉口位置危险变道行为容易引发交通事故,文中建立了车辆接近时间(VAT)模型,界定与划分危险变道类型,基于实地调查的视频数据,提取潜在的危险变道行为影响因素并对其进行标准化处理,利用Lasso-LARS算法对数据集进行训练,确定各影响因素与车辆接近时间之间的相关性与影响作用程度.通过对比分析发现,VA T模型与Lasso-LARS回归模型二者之间的VA T计算值没有显著差异,研究结果表明,VA T模型与Lasso-LARS回归模型适用于危险变道行为的风险特性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐良杰	武汉理工大学交通学院	69	343	10.0	14.0
2	王啸啸	武汉理工大学交通学院	15	105	5.0	10.0
4	郝艳萍	武汉理工大学交通学院	2	0	0.0	0.0