社会化标注系统中不同主题资源的用户标注行为差异分析

• 作者: 卢学春 晋晓强 武强 秦勤 贺培凤 邰杨芳
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 主题资源 标注行为 社会化标签 标签标注 差异分析
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: R-056
• 字数: 5487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.09.015

摘要

采用自主研发的软件抓取豆瓣网用户对互联网、 健康、 心理学等主题资源的标注标签数据,利用标签类型比率量化指标、 统计描述法和差异分析法从7方面分别进行系统性分析,结果显示不同主题资源在语言类型、 标注倾向和词来源3个方面对用户标注行为产生显著影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢学春		10	21	3.0	4.0
2	晋晓强		5	6	2.0	2.0
3	贺培凤		68	153	6.0	8.0
4	邰杨芳		45	217	7.0	13.0
5	秦勤		2	3	1.0	1.0