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摘要:
采用自主研发的软件抓取豆瓣网用户对互联网、 健康、 心理学等主题资源的标注标签数据,利用标签类型比率量化指标、 统计描述法和差异分析法从7方面分别进行系统性分析,结果显示不同主题资源在语言类型、 标注倾向和词来源3个方面对用户标注行为产生显著影响.
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文献信息
篇名 社会化标注系统中不同主题资源的用户标注行为差异分析
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 主题资源 标注行为 社会化标签 标签标注 差异分析
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 R-056
字数 5487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢学春 10 21 3.0 4.0
2 晋晓强 5 6 2.0 2.0
3 贺培凤 68 153 6.0 8.0
4 邰杨芳 45 217 7.0 13.0
5 秦勤 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (13)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(4)
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  • 二级参考文献(4)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
主题资源
标注行为
社会化标签
标签标注
差异分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
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