基于分段面积比的植物叶片图像识别方法研究

• 作者: 孟庆全 徐先韬 殷云霞
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 植物识别 叶片图像 叶片形态特征 分段面积比 NN算法 MLR算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与计算机应用
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2019.03.022

摘要

为了实现对植物叶片图像的快速识别,以植物叶片分段面积比作为叶片的关键特征,构建植物叶片形态特征模型.先将植物叶片图像进行二值化、腐蚀、膨胀等常规化预处理,找到叶片图像最小外接矩形;然后对处理后的叶片图像进行面积等分分段处理,计算各段叶片面积与该段矩形面积的比值,形成叶片特征数据样本集.在此基础上,分别使用三层神经网络算法和多元线性回归算法,对18种植物叶片的特征数据集进行了识别实验.结果表明,运用这种方法进行植物叶片图像识别,运算简单,识别率高,易于实现;神经网络算法的识别效果明显优于多元线性回归算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷云霞	安徽中医药大学医药信息工程学院	16	102	6.0	10.0
2	孟庆全	安徽中医药大学医药信息工程学院	23	98	6.0	9.0
3	徐先韬	安徽中医药大学医药信息工程学院	1	0	0.0	0.0