基于MFCC和GFCC混合特征的语音情感识别研究

• 作者: 任杰 姜囡 郭卉
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: MFCC GFCC 语音情感识别 CNN 混合特征
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4173字
• 语种: 中文

摘要

针对MFCC滤波器存在语音高频信号泄露的问题,为避免基于MFCC特征对语音进行情感识别时存在有效情感特征丢失的局限性,结合MFCC的高准确性和GFCC的强鲁棒性,提出了基于MFCC与GFCC混合特征训练CNN对语音进行情感识别的方法,有效提高了语音情感识别的准确率,改善了CNN模型的识别性能.实验结果表明,所设计的混合特征识别方法较传统识别方法识别率明显升高并达到了83％,实现了语言情感识别准确率的有效提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任杰		3	0	0.0	0.0
2	郭卉		3	0	0.0	0.0
3	姜囡		15	3	1.0	1.0