基于BP神经网络的终端区拥挤等级预测

• 作者: 李印凤 阮昌 高旗
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: BP神经网络 终端区 拥挤等级预测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: V355
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2019.04.015

摘要

为了准确和有效地预测机场终端区拥挤等级,进而提高终端区空中交通运行效率,首先,从拥挤原因和拥挤后果2类指标入手,提取出4个终端区拥挤指标,并将其量化;然后,建立了基于反向传播(BP)神经网络的终端区拥挤等级预测模型;最后,以国内某终端管制区为例进行验证,结果表明,该预测方法对终端区拥挤等级预测的准确率达73.3％,并具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮昌		3	0	0.0	0.0
2	李印凤	华北理工大学建筑工程学院	3	0	0.0	0.0
3	高旗	华北理工大学建筑工程学院	4	0	0.0	0.0