改进KAZE算法的移动目标检测

• 作者: 石繁荣 罗宇 黄玉清
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: KAZE算法 特征提取 特征匹配 目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)08-0126-03

摘要

针对KAZE算法特征提取速度慢以及移动目标检测效果差等问题,提出一种改进KAZE算法的移动目标检测算法.在原有KAZE算法基础上,对求解线性非尺度空间的迭代步长进行了重新修正;在特征匹配阶段,对特征点在相邻帧间位移进行求解后,用于背景估计.实验结果表明:改进后的算法加速了非线性尺度空间的求解,特征点提取速度提升了9.3％,特征匹配率提升了1.6％;用于无人机移动目标检测中,也取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄玉清	西南科技大学信息工程学院	109	732	14.0	20.0
2	石繁荣	西南科技大学信息工程学院	12	61	3.0	7.0
3	罗宇	西南科技大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0