基于图像处理的回收受电弓滑板磨耗检测算法研究

• 作者: 郭泉成 陆超
• 来源期刊: 南方职业教育学刊
• 学科: 工学
• 关键词: 受电弓 图像处理 磨耗检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 轨道交通研究
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-073X.2019.02.020

摘要

使用人工检测机车受电弓碳滑板磨耗,效率和精度低,且工作量繁重.为解决广州机车检修段受电弓有效回收的实际需求,开展基于图像处理的机车受电弓滑板磨耗检测算法研究.图像预处理减弱图像噪声、光照等因素影响,结合碳滑板边缘特征选取适当Canny边缘检测参数,精确提取滑板的边缘信息.通过形态学图像处理,实现边缘连续性生长.通过图像标定拟合受电弓曲线,计算碳滑板磨耗深度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆超		11	18	3.0	3.0
2	郭泉成		3	0	0.0	0.0