基于随机森林的船舶碰撞事故缺失数据插补

• 作者: 吴郁 张金奋 胡卫东 范存龙
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶碰撞事故 数据插补 随机森林 关键因素识别
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1120-1124
• 页数: 5页
• 分类号: U698.6
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.06.026

摘要

数据缺失是水上交通事故分析常见的问题之一,而数据插补是提升事故数据分析能力的有效措施之一.以长江干线江苏段945起碰撞事故记录为研究对象,采用随机森林的方法对缺失的数据项进行插补,利用随机森林获取数据指标的分类及其概率.在训练样本和测试样本相同下,对比其他方法,如Logistic回归、Probit回归、朴素贝叶斯,所采用的随机森林的方法误分率最低.此外,研究还表明,长江江苏段碰撞事故因素中经济损失、经纬度、沉船艘数,事故等级,以及区域是影响事故处理程序的关键因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金奋	武汉理工大学智能交通系统研究中心	17	82	6.0	8.0
5	胡卫东	武汉理工大学航运学院	12	20	3.0	4.0
9	范存龙	武汉理工大学智能交通系统研究中心	6	7	2.0	2.0
13	吴郁	武汉理工大学航运学院	1	0	0.0	0.0