具有不可微时变时滞四元数神经网络的全局μ-稳定性

• 作者: 刘丽缤 游星星 潘和平
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 四元数神经网络 不可微时变时滞 全局μ-稳定性 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: O175
• 字数: 2765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0005.008

摘要

稳定性是实值、复值、四元数神经网络在众多领域应用中首要关心的问题,针对具有不可微时变时滞的四元数神经网络的全局μ-稳定性问题,提出了在不要求网络可分解情况下的充分性判据;将四元数神经网络整体考虑,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用自由权矩阵和矩阵不等式等技术,获得了所研究网络平衡点的全局μ-稳定性的充分性条件,给出的稳定性判据是四元数线性矩阵不等式表示的,同时将所得结果与已有的结果进行了对比;最后通过一个数值仿真实例验证了结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽缤	重庆工商大学财政金融学院	3	0	0.0	0.0
2	游星星	重庆交通大学经济与管理学院	4	0	0.0	0.0
3	潘和平	重庆工商大学财政金融学院	5	0	0.0	0.0