横风环境下高速列车头型的多目标优化设计

• 作者: 孙守光 李强 龚明
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 气动外形 多目标优化 交叉验证 Kriging模型 2点加点准则 高速列车 横风环境
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 97-106
• 页数: 10页
• 分类号: U270.16
• 字数: 6298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2019.02.13

摘要

基于高速列车初始外形的参数化设计,针对各个优化目标建立对应的基于交叉验证方法的Kriging模型;为保证预测精度且尽量减少加点数量,基于最优解点和预测标准差最大点的2点加点准则,利用多目标优化算法得到满足约束条件的Pareto最优解集;利用测试函数验证优化设计方法的可靠性.以3辆编组高速列车为例,以整车气动阻力系数、流线型部分容积、尾车气动侧向力系数和尾车倾覆力矩系数为优化目标,以鼻锥厚度、鼻锥引流、鼻锥高度、车体宽度、司机室视角和排障器形状为设计参数,进行横风环境下高速列车的外形优化.结果 表明:多目标优化算法可应用于高速列车头型的优化设计;利用各设计参数与优化目标的作用规律,可指导高速列车头型的工程改进设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙守光	北京交通大学机械与电子控制工程学院	67	813	16.0	26.0
2	李强	北京交通大学机械与电子控制工程学院	179	1554	19.0	32.0
3	龚明	北京交通大学机械与电子控制工程学院	5	67	3.0	5.0