基于稀疏特征的SAR影像质量提高方法

• 作者: 孙祥杰 王召许 花奋奋
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAR SAR影像处理 影像压缩 对比度增强
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 4414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.07.013

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)数据分布的尖峰性和重尾性,通过研究SAR影像强度的分布规律,提出了基于稀疏特征的SAR影像质量提高方法.首先对SAR影像的基础数据进行压缩分布处理和稀疏先验分布处理,得到质量较好的灰度影像;再利用基于模糊理论的SAR影像对比度增强算法增强了SAR影像的自适应对比度,大幅提升SAR影像的显示效果;最后利用实测数据验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花奋奋		1	0	0.0	0.0
5	孙祥杰		1	0	0.0	0.0
9	王召许		1	0	0.0	0.0