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摘要:
民航业内已经出现商业化的油耗估计系统,如 JetPlan,可以根据飞机制造商提供的性能数据库和杰普逊导航数 据库计算航班的飞行时间和燃油消耗,导出飞行计划,已为大部分航空公司所采用。但该产品的使用和维护的费用较高, 且个性化优化难度较大,因此本文用 matlab 提取数据矩阵,建立时间预测模型,并对模型优化与实用性调整,保证飞行的 安全性。
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文献信息
篇名 基于 spss 的短航程油耗分析
来源期刊 中国战略新兴产业(理论版) 学科 经济
关键词 MATLAB 数据矩阵 时间预测模型 实用性调整
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0102-0102
页数 1页 分类号 F
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志强 11 20 3.0 4.0
2 周沈天予 1 0 0.0 0.0
3 唐薇 1 0 0.0 0.0
4 宿添 1 0 0.0 0.0
5 钱香霖 1 0 0.0 0.0
6 何星霖 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
数据矩阵
时间预测模型
实用性调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国战略新兴产业:理论版
半月刊
2095-6657
10-1156/F
北京市西城区广安门内大街315号信息大厦
出版文献量(篇)
5644
总下载数(次)
82
总被引数(次)
0
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