基于改进模糊C均值的海面目标图像分割算法

• 作者: 任佳 张胜男 董超 赵敏钧
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 海洋图像 图像分割 模糊聚类 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 858-864
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.05.013

摘要

提出一种图像分割算法,解决水面无人艇在执行目标跟踪与识别任务过程中的图像快速准备分割问题.首先使用均值滤波算法对彩色的海洋背景图像进行滤波,同时利用其非参数性得到图像的聚类中心和类别数,并以此作为初始化参数进行图像的模糊C均值聚类,在此基础上进行大津法Otsu二值化处理实现目标提取.使用BSDS500标准数据集和海洋背景图像对算法的分割效果及效率进行验证,与传统的模糊C均值算法、脉冲耦合神经网络算法、自适应遗传算法以及马尔科夫随机场算法进行对比的结果显示了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任佳	海南大学信息科学技术学院	30	95	5.0	7.0
3	董超		11	14	2.0	3.0
6	张胜男	海南大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0
7	赵敏钧	海南大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0