基于稀疏表示特征差异性的屏幕图像质量评估

• 作者: 赵红梦 陈程立诏
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 屏幕图像 图像质量评估 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 环境工程与信息工程
• 页码范围: 66-71,78
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2019.11.11

摘要

目前的屏幕图像质量评估方法大都是以单一级别的方式来评估图像的质量,这并不符合人类视觉系统的多层次特性.为此,提出了一种基于稀疏表示下梯度图像差异性的屏幕图像质量评估方法.将RGB图转为灰度图从而计算出梯度图后,学习参考图像字典,提取参考图像和失真图像的字典使用比重差异、长短差异、重叠率等特征,最后通过权重融合得到最终的屏幕图像质量评估结果.屏幕图像数据库(SIQAD)实验结果表明,该方法与人类主观分数有较高的一致性,在各类型失真图像的质量评估上也有优秀的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红梦	青岛大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0
2	陈程立诏	青岛大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0