基于支持向量机的高速滑行艇航态优化

• 作者: 何靖仪 林焰
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速滑行艇 重叠网格 CFD SVM 海豚运动 航态优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 船舶工程
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: U661.31|U674.942
• 字数: 5163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2019.04.001

摘要

引入支持向量机(SVM)分类算法研究滑行艇纵向稳定滑行与纵向运动失稳之间的分界线,验证重叠网格法与Realizable k-ε湍流模型在计算滑行艇阻力及自由升沉纵倾时的准确性,使用该方法对一组以体积弗劳德数Fr磹及重心纵向位置lcg为设计变量的样本点进行数值计算,并使用SVM法对计算结果进行分类,提出基于"偏离度约束"的SVM,使用该改进算法拟合分界线,使用修正后的分界线对重心进行优化,减阻效果可达5.15％,同时可求得在原设计方案的重心下,航速提升至Fr磹=7.16.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林焰	大连理工大学船舶工程学院	84	382	10.0	16.0
5	何靖仪	大连理工大学船舶工程学院	2	1	1.0	1.0