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摘要:
针对传统卡尔曼滤波器鲁棒性差,无法实时精确跟踪系统突变状态的现实,设计了一款基于变权新息协方差的自适应卡尔曼滤波器.在传统卡尔曼滤波器的基础上,分析了突变状态无法跟踪的缘由;基于滤波发散判据,分析储备系数与均权新息协方差之间的关系,对状态突变程度进行分层;基于Sage-Husa估计原理与加权最小二乘准则,对于不同程度的突变状态,采用实时调整各历元新息协方差权重的策略,优化渐消因子,激活滤波增益,增权量测新息.实例研究表明,自适应卡尔曼滤波器鲁棒性强,能够精确跟踪系统突变状态,其状态收敛速度优于抗差卡尔曼滤波器,稳态精度提升了42.05%.
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文献信息
篇名 基于变权新息协方差的自适应卡尔曼滤波器
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 新息协方差 卡尔曼滤波 自适应算法 突变状态 精确跟踪
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TN713
字数 3361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2019.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何飞 26 277 7.0 16.0
5 朱文超 中国电子科技集团公司第三十八研究所 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
新息协方差
卡尔曼滤波
自适应算法
突变状态
精确跟踪
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期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
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