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基于变权新息协方差的自适应卡尔曼滤波器
基于变权新息协方差的自适应卡尔曼滤波器
作者:
何飞
朱文超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
新息协方差
卡尔曼滤波
自适应算法
突变状态
精确跟踪
摘要:
针对传统卡尔曼滤波器鲁棒性差,无法实时精确跟踪系统突变状态的现实,设计了一款基于变权新息协方差的自适应卡尔曼滤波器.在传统卡尔曼滤波器的基础上,分析了突变状态无法跟踪的缘由;基于滤波发散判据,分析储备系数与均权新息协方差之间的关系,对状态突变程度进行分层;基于Sage-Husa估计原理与加权最小二乘准则,对于不同程度的突变状态,采用实时调整各历元新息协方差权重的策略,优化渐消因子,激活滤波增益,增权量测新息.实例研究表明,自适应卡尔曼滤波器鲁棒性强,能够精确跟踪系统突变状态,其状态收敛速度优于抗差卡尔曼滤波器,稳态精度提升了42.05%.
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模糊逻辑控制
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数据融合
基于自适应卡尔曼滤波器的神经网络算法
自适应卡尔曼滤波算法
BP算法
前馈神经网络
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于变权新息协方差的自适应卡尔曼滤波器
来源期刊
西华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
新息协方差
卡尔曼滤波
自适应算法
突变状态
精确跟踪
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
机电工程
研究方向
页码范围
83-87
页数
5页
分类号
TN713
字数
3361字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-159X.2019.04.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何飞
26
277
7.0
16.0
5
朱文超
中国电子科技集团公司第三十八研究所
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传播情况
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引文网络
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卡尔曼滤波
自适应算法
突变状态
精确跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
主办单位:
西华大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-159X
CN:
51-1686/N
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市金牛区
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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