基于灰色预测理论的电梯交通流组合预测

• 作者: 姜文刚 徐克辉 李晨
• 来源期刊: 江苏科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯交通流 灰色模型 组合预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 57-65
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 字数: 8019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11917/j.issn.1673-4807.2019.01.010

摘要

电梯乘客交通流预测是电梯智能群控调度的前提,有效提高电梯乘客交通流的预测精度能够使电梯智能群控系统更加合理派梯,从而缩短乘客候梯时间,减少电梯不必要的停靠次数,节约电梯运行的能源消耗.针对电梯乘客交通流时间序列小样本特征,根据等维新息原则,提出一种改进的灰色GM(1,1)模型对电梯交通流分别进行周期特性及发展变化趋势预测.综合考虑电梯交通流的周期特性及发展变化趋势,将两组预测数据进行最优加权组合预测.通过交通流数据最优加权组合预测与小波神经网络预测模型相比较表明,在实际获取的乘客交通流数据量较少的情况下,最优加权组合预测的预测误差更小.将两种预测方法的结果进行群控调度,仿真结果表明,组合预测方法使智能群控系统更加合理派梯,缩短了乘客乘候梯时间,节约了电梯能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜文刚	江苏科技大学电子信息学院	50	308	8.0	15.0
2	徐克辉	中国船舶重工集团有限公司规划发展部	4	4	1.0	1.0
3	李晨	江苏科技大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0