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摘要:
针对多测度融合的立体匹配算法的测度选择问题,提出一种基于测度互补系数的测度选择方法.通过该方法选择多种测度进行融合作为匹配代价,并使用改进的半全局算法进行代价聚合,实现多测度融合的立体匹配算法.首先定义互补系数,通过互补系数选择多种相似性测度进行融合作为匹配代价;然后,针对半全局代价聚合使用随机初始化视差图导致立体匹配效果较差的问题,使用基于SURF特征得到的视差作为初始视差进行半全局代价聚合;最后计算视差并优化视差得到最终视差图.实验表明,使用该测度选择方法可以选择互补特征,结合改进的半全局代价聚合方法可以提高立体匹配效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多测度融合的立体匹配算法研究
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 多测度融合 测度互补系数 半全局代价聚合 立体匹配
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 计算机视觉
研究方向 页码范围 711-717
页数 7页 分类号 TP391
字数 3851字 语种 中文
DOI 10.11996/JG.j.2095-302X.2019040711
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谌贵辉 西南石油大学电气信息学院 44 141 7.0 8.0
2 亢宇欣 西南石油大学电气信息学院 5 1 1.0 1.0
3 邓宇 西南石油大学电气信息学院 3 0 0.0 0.0
4 张军豪 西南石油大学电气信息学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多测度融合
测度互补系数
半全局代价聚合
立体匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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