基于特征效用参与率的空间高效用co-location模式挖掘方法

• 作者: 方圆 杨培忠 王丽珍 王晓璇 陈红梅
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 空间co-location模式 高效用 效用权重 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 1721-1738
• 页数: 18页
• 分类号: TP18
• 字数: 15884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2019.01721

摘要

空间co-location模式是指其实例在空间邻域内频繁一起出现的空间特征子集.与传统的空间co-location模式挖掘不同,在空间高效用co-location模式挖掘中,不再将参与度(PI)作为有趣模式的度量指标,而是将效用值作为挖掘有趣模式的兴趣度量指标.现有的空间高效用co-location模式挖掘方法分为特征带效用和实例带效用两类.特征带效用的现有方法没有考虑不同特征效用之间的差异,挖掘的结果往往包含了许多不尽合理的“高效用”模式;而实例带效用的现有方法,则考虑了不同特征对模式效用的影响,但没有客观地度量这种影响.该文提出了一种确定特征在模式中的效用权重ω(fi,c)的方法,定义了更为合理的空间高效用co-location模式概念,设计了一个有效的挖掘算法.大量的实验表明提出的高效用co-location模式度量方法和相应的挖掘算法能够处理特征效用差异性和特征间的相互影响问题,能更有效地挖掘到空间高效用co-location模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽珍	云南大学信息学院	110	1069	18.0	27.0
2	陈红梅	云南大学信息学院	26	170	7.0	12.0
3	杨培忠	云南大学信息学院	2	7	1.0	2.0
4	方圆	云南大学信息学院	4	5	1.0	2.0
5	王晓璇	云南大学信息学院	1	1	1.0	1.0