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摘要:
为提高图像去雾效果,兼顾初始细节与亮度,提出一种基于B通道补偿的景深估计快速去雾算法.首先分析大气散射模型,根据B通道与雾浓度关系,构造B通道景深估计模型,计算景深,利用R、G通道分量绝对差补偿B通道景深;为防止近景过度补偿和远景漏补,利用图像的B通道分量来构造分割补偿模型,对远、近景的像素灰度值进行补偿.且通过设定半衰减因子,修正景深图,形成景深评估图;最后利用最小滤波和引导滤波优化景深图,实现图像去雾效果.实验结果显示:与当前图像去雾技术相比,所提算法具有更好的去雾效果,更好地保持了图像细节与亮度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于B通道补偿的景深估计的图像去雾算法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 图像去雾 分割补偿 景深估计图 半衰减因子 B通道补偿
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 建模与仿真系统
研究方向 页码范围 2252-2257
页数 6页 分类号 TP312
字数 5307字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.170441
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周先春 南京信息工程大学电子与信息工程学院 61 251 9.0 13.0
2 袁桂霞 江苏开放大学信息与机电工程学院 10 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (122)
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
分割补偿
景深估计图
半衰减因子
B通道补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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