基于维度测定的柴油内燃机多核SVM故障诊断

• 作者: 刘向波 孙玉德 杨礼河
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 维度测定 内燃机 多核SVM 故障诊断 Mercer原理
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 工业过程管理与决策系统
• 页码范围: 2211-2217
• 页数: 7页
• 分类号: TK407
• 字数: 5429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160908

摘要

为提高柴油内燃机故障诊断效果,提出基于维度测定的柴油内燃机多核SVM故障诊断方法.首先,对内燃机维度测定进行定义,并进行维度测定系统和流程设计;其次,利用多核SVM特性,将输入故障特征由原始数据空间映射至高维数据空间,并利用Lagrange方法实现原始问题对偶化求解,然后按照Mercer原理实现柴油内燃机多核SVM故障诊断;最后,通过实验测试给出选取不同核函数情况下的所需核函数数量及识别率情况,并通过对比实验验证了所提方法在计算时间和识别精度上的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉德	天津大学内燃机研究所	32	86	6.0	7.0
2	杨礼河	天津大学内燃机研究所	24	76	5.0	7.0
3	刘向波	天津大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0