基于协同过滤的图书馆文献数据挖掘系统设计

• 作者: 哈金花
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 图书馆 文献 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2019.10.026

摘要

针对当前图书馆文献数据挖掘系统存在响应时间长、推荐准确率低等问题,设计了一种基于协同过滤的图书馆文献数据挖掘系统.采用UML建模语言构建支撑系统运行的数据库,通过协同过滤算法,依据用户浏览记录匹配对应的图书文献,完成图书馆文献数据精准挖掘.实验结果表明,当同时在线人数达到400时,该系统能够在2 s内完成响应,推荐准确率高达90％,具有较高的实用性.