基于显著性检测的声呐图像快速降噪研究

• 作者: 杨长生 梁红 金磊磊
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声呐图像 图像降噪 流行排序 显著性检测 图像分割 三维块匹配 均值滤波
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4099字
• 语种: 中文

摘要

声呐图像在获取过程中易受噪声污染,而降噪性能好的算法通常时间复杂度较高.鉴于人类视觉注意机制,将基于流形排序(MR)的显著性检测方法引入声呐图像处理,将图像自动分割为显著区域和非显著区域两部分.对于占比小的显著区域采用三维块匹配(BM3D)算法降噪以保护图像主要信息,对非显著背景区域采用执行效率较高的均值滤波(MF)算法.将所提算法同经典MF,BM3D算法进行主观和客观评价指标对比,结果表明,所提算法在提高图像视觉效果的同时,执行时间较BM3D算法大为减少,可以满足水下航行器实时作业的应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁红	西北工业大学航海学院	62	394	11.0	17.0
2	杨长生	西北工业大学航海学院	25	62	5.0	6.0
3	金磊磊	西北工业大学航海学院	5	31	4.0	5.0