基于自适应模型更新的实时跟踪算法

• 作者: 滕硕 王润玲
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 卷积特征 相关滤波 模型更新 平均峰值能量比 类标函数
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.07.003

摘要

为提高分层卷积特征目标跟踪算法的速度和精度,文中提出了一种基于自适应模型更新的单层卷积特征目标跟踪算法.首先提取Pool4层的多通道的卷积特征对训练样本的类标函数进行调整,在确保跟踪精确度的同时提高了算法的速度.该算法引入了平均峰值能量比,通过比值变化情况反馈目标跟踪的结果,与稀疏模型更新策略相结合,对跟踪器进行自适应更新,提高了算法对遮挡和相似物干扰的鲁棒性.对于目标快速尺度变化问题,文中采用尺度金字塔对尺度进行评估,提高了跟踪器的泛化能力.在OTB2013和OTB2015上测试新算法,实验结果表明,该算法的平均距离精度分别为91.0％和86.8％,平均速度约43帧/s,局域良好的鲁棒性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王润玲	北方工业大学理学院	9	17	3.0	4.0
2	滕硕	北方工业大学理学院	2	0	0.0	0.0