MOOC视频学习行为大数据分析

• 作者: 李建平 王晓 罗永
• 来源期刊: 大学数学
• 学科: 数学
• 关键词: MOOC 学习行为分析 观看视频行为 稀疏 低秩
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 教学改革
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: O177.5
• 字数: 4141字
• 语种: 中文

摘要

分析了MOOC观看视频行为数据的特征和影响学习者持续观看视频的因素,以及MOOC最受欢迎视频时长的分析方法.研究结果表明MOOC观看视频行为数据具有稀疏性和低秩的特点,在MOOC观看视频行为数据中包含了大量无效的学习行为;影响学习者持续观看视频的因素很多,且相互独立,不存在主导因素.本研究对促进MOOC课程的建设和发展有积极的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗永	国防科技大学文理学院数学系	16	95	5.0	9.0
2	李建平	国防科技大学文理学院数学系	33	78	5.0	7.0
3	王晓	国防科技大学文理学院数学系	23	49	4.0	6.0